新技术整合改进消费体验

在投资人和观察家眼中，无人售货店的创新之处更多在于移动支付、物联网技术、人工智能、大数据等逐渐成熟技术的整合应用。

新零售被赋予的期望之一就是，借助大数据分析，零售将不再千篇一律。“包括摄像头在内，无人零售店所用到的各种传感器，能捕捉客人进店后的所有一举一动，这些信息回流到云端后，通过算法模型，可以得到许多非常有价值的信息。” 曾晓东说，信息不仅能够分析消费者的购物习惯，还能够对消费行为做出预测。

“未来甚至能够通过传感器为穿着高跟鞋的女客人推荐鞋垫和脚踝磨损修复霜，为刚运动完的消费者推荐运动饮料，或是基于消费者的消费习惯和购物记录为消费者推送补货清单。”曾晓东认为，借助大数据分析，零售将更精确地为消费者“量身定制”。

在记者的采访中，业界谈得最多的是，这两年人力成本的上升倒逼零售业寻找成本更优的解决方案，而无人便利店就是一次积极的探索，它被认为可以降低传统零售业的人工、房租成本。

“由于我们借助整合的技术解决方案降低了房租和人工等成本，颠覆了传统零售业的成本结构，单店的盈亏平衡点更低。”小麦公社副总裁全斌说，由于成本降低了，商品价格比传统零售店更便宜，而且由于商品体系都是自我封闭搭建的，可以全供应链监管，解决了假货的问题。

大规模商用仍需等待

中国电子商务研究中心主任曹磊认为，无论是线上的生鲜电商、综合平台电商，还是一些线下零售商，进军“无人零售”领域的原因主要有三个：一是“无人零售”运营成本更低;二是受新技术的运用驱动;三是电商线上引流成本越来越高，企业因而争相布局线下进行引流。

在专家看来，无人便利店已成为新趋势，在接下来一段时间内，预计无人便利店的数量以及用户规模将不断增加;所售商品也将向全品类延伸;技术将更加成熟，购物过程中出现的系统问题会越来越少;随着无人零售店的介入，零售行业可能面临着重新洗牌。

无人便利店正在国内迅猛发展，成功吸引了大批资本，但目前国内无人零售还处于大规模商用的前夕，建立标准、降低成本、构建生态圈等很多问题亟待解决。

商务部新闻发言人高峰表示，无人值守商店是商贸流通领域从需求侧的角度推进供给侧结构性改革的有益尝试。同时，作为一种新生事物，无人值守商店尚处于起步和探索阶段，在监管机制、技术成熟度等方面还面临一些挑战。

除此之外，无人便利店不管是真的“无人”还是“少人”，本质上还是零售业，仍需遵循零售行业的本质，考核并优化坪效、周转率等指标。另外，无人便利店如何在降低人员成本的同时，有效控制新技术带来的额外成本，并通过先进技术来提高整体运维效率，也需要持续尝试。

无人便利店的数据安全和隐私保护问题更是引发各界关注。在业内人士看来，随着互联网同零售业的融合数据对零售业的重要作用日益凸显，顾客对自身的信息安全也越来越谨慎。数据安全问题将是零售商家面临的重要问题，解决不了这个问题，未来将会很难收集到有效的顾客数据或者很难得到顾客信任。

中信证券分析师周羽表示，无人便利店的长期意义在于消费场景的全面数据化，核心是通过应用技术实现场景数字化，推动零售“人——货——场”全产业链的改造提效。未来超市并非以有人或无人划分，重要的是应用科技的程度。

在英特尔(中国)有限公司物联网系统事业部大零售业务群中国区业务负责人王东华看来，无人便利店还需要一定时间去成熟和商用，但不管其最终结果如何，也不管其是否最终实现了“无人”还是“少人”，它都已经为中国零售行业的信息化智能化转型指明了方向。